Ученые научились превращать любые фото в полотна Пикассо и Мунка

Оригинальный снимок (А) и его обработки в стиле Уильяма Тернера (B), Винсента Ван Гога (C), Эдварда Мунка (D), Пабло Пикассо (E) и Василия Кандинского (F)

Команда ученых из Германии разработала искусственную нейронную сеть, которая умеет превращать любое фото в изображение, по стилю напоминающее работы известных художников. Детали проекта были описаны в исследовательской работе под названием «Нейронный алгоритм художественного стиля».

«Мы создали искусственную систему, основанную на нейронной сети, которая способна воспроизводить художественные образы высокого качества», — написали исследователи.

В основе метода заложено обучение сверточных нейронных сетей на двух различных изображениях и последующее слияние полученных наборов признаков в один. Авторы эксперимента показали, что содержание и объекты могут быть описаны при помощи крупных слоев нейронной сети, захватывающих большие участки изображения.

Ученые продемонстрировали возможности алгоритма на фото, используя стили Винсента ван Гога, Эдварда Мунка и Пабло Пикассо. В итоге были получены изображения, напоминающие известные полотна.

Ранее Андрей Карпатый, аспирант Стэнфордского университета, опубликовал несколько таких изображений в своем твиттере. Среди них, например, был портрет в стиле Винсента ван Гога, а также портрет Гэндальфа из «Властелина колец» в стиле Пабло Пикассо.

Напомним, что недавно компания Google выложила в интернет исходный код алгоритма, с помощью которого нейронные сети научились «рисовать» картины.